Meta merilis Muse Ember, model kecerdasan buatan yang dirancang untuk menangani tugas berulang dalam jumlah besar. Model ini diperkenalkan pada Senin (9/11/2026) dan ditujukan untuk membantu agen AI memproses pekerjaan dengan biaya lebih rendah.
Muse Ember dapat mengambil informasi dari dokumen panjang, memilah permintaan, menjalankan alat bantu, serta mengerjakan bagian kecil dari tugas pemrograman. Meta menempatkan model ini sebagai pelaksana tugas dalam sistem agen AI yang membutuhkan pemrosesan skala besar.
Pembagian Tugas dengan Muse Wonder
Meta merancang Muse Ember untuk bekerja bersama Muse Wonder, model AI yang lebih besar. Dalam satu sistem agen, Muse Wonder dapat menyusun rencana kerja, sedangkan Muse Ember menjalankan langkah-langkah yang sudah ditetapkan untuk banyak kasus.
Skema tersebut dapat diterapkan pada layanan pelanggan yang menerima banyak permintaan. Muse Wonder dapat menyusun aturan untuk menangani jenis keluhan tertentu, lalu Muse Ember menerapkan aturan itu pada puluhan ribu permintaan pelanggan.
Pembagian peran itu ditujukan untuk menekan biaya saat agen AI harus memproses permintaan dalam volume tinggi. Model yang menangani eksekusi berulang tidak harus menggunakan sistem yang lebih besar untuk setiap tugas.
Kemampuan Membaca Beragam Format
Selain dokumen panjang, Muse Ember dapat memproses teks, gambar, audio, dan video. Kemampuan multimodal ini memungkinkan agen AI membaca tangkapan layar, grafik, maupun hasil pindai dokumen.
Model tersebut juga dapat mengolah pesan suara, rekaman rapat, dan video tanpa menggunakan model terpisah. Dengan pendekatan itu, satu agen AI dapat menangani beberapa jenis masukan dalam alur kerja yang sama.
Penggunaan model untuk dokumen panjang dapat relevan pada pekerjaan yang membutuhkan pencarian dan pemilahan informasi. Namun, Meta tidak merinci batas panjang dokumen atau contoh penggunaan lain di luar fungsi yang disebutkan.
Tarif Input dan Output
Meta menyebut Muse Ember sebagai model AI paling ringan dan paling hemat biaya yang pernah dirilis oleh divisi AI Meta Superintelligence Labs. Tarif input model ini dipatok sebesar 0,10 dollar AS per satu juta token.
Token merupakan satuan untuk menghitung data yang diproses oleh model AI. Dalam teks, satu token dapat berupa satu kata atau potongan kata.
Tarif input Muse Ember lebih rendah dibandingkan Muse Spark 1.3 yang dikenai biaya 1,25 dollar AS per satu juta token input. Biaya input Ember juga berada di bawah DeepSeek V4.1 Flash dan GLM 5.3 Flash yang masing-masing berbanderol 0,15 dollar AS per satu juta token.
Untuk token output, Meta mematok biaya 0,50 dollar AS per satu juta token pada Muse Ember. Sebagai perbandingan, Muse Spark 1.3 dikenai tarif 4,25 dollar AS per satu juta token output.
Perbandingan Uji Internal
Dalam uji coba internal, Meta membandingkan skor dan biaya per tugas Ember dengan sejumlah model lain menggunakan indeks Artificial Analysis. Berdasarkan perbandingan itu, Ember memperoleh skor lebih tinggi dengan biaya per tugas lebih rendah daripada Anthropic Haiku dan OpenAI Luna.
Perbandingan tersebut menyoroti posisi Meta dalam persaingan model AI berbiaya rendah untuk kebutuhan agen otomatis. Meta menyatakan Muse Ember sudah tersedia untuk dijajal.
Model ini ditujukan bagi penggunaan yang memerlukan pemrosesan informasi secara berulang dan dalam jumlah besar. Fokusnya mencakup pengolahan dokumen, penerusan permintaan ke sistem yang tepat, penggunaan alat bantu, serta penyelesaian bagian tertentu dari pekerjaan pemrograman.
