Google mengumumkan Gemini 4 Carbon, model kecerdasan buatan terbaru yang difokuskan pada keamanan siber serta penyelesaian pekerjaan kompleks dalam jangka panjang. Perusahaan menempatkan model ini sebagai salah satu pengembangan terbarunya untuk pemrograman, tugas berbasis agen AI, dan pertahanan sistem digital.
Chief AI Architect Google Koray Kavukcuoglu menyatakan Gemini 4 Carbon membawa peningkatan signifikan pada kemampuan coding dan agentic tasks. Model ini juga dirancang untuk membantu proses pengamanan perangkat lunak melalui identifikasi, pengujian, dan perbaikan kerentanan.
Performa Dalam Pengujian AI
Gemini 4 Carbon menempati peringkat pertama dalam Artificial Analysis Intelligence Index versi 5.0 yang diperbarui dengan skor 59. Peringkat tersebut menjadi salah satu indikator performa model dalam menangani berbagai kemampuan penalaran dan tugas teknis.
Google juga melaporkan hasil tinggi dalam beberapa pengujian yang berkaitan dengan keamanan siber. Pengujian itu mencakup kemampuan menemukan kerentanan perangkat lunak, menguji eksploitasi celah, hingga menghasilkan perbaikan keamanan.
Pada SEC-bench Pro, Gemini 4 Carbon mencatat skor 88,2% untuk menemukan kerentanan. Hasil tersebut menunjukkan kemampuan model dalam mengenali potensi masalah keamanan pada perangkat lunak yang diuji.
Untuk pengujian eksploitasi kerentanan melalui ExploitGym, model ini memperoleh skor 54,8%. Sementara itu, Gemini 4 Carbon mencatat skor 71% pada CWE-bench yang mengukur kemampuan memperbaiki celah keamanan.
Fokus Pada Kode yang Lebih Aman
Google menilai kemampuan tersebut dapat mendukung pengembang dan tim keamanan siber dalam membangun sistem yang lebih aman. Dalam pengujian internal, Carbon meningkatkan keberhasilan pembuatan kode aman lebih dari dua kali lipat dibandingkan Gemini 4 Argon.
Gemini 4 Argon merupakan model yang diluncurkan dua pekan sebelum Carbon. Perbandingan internal itu menyoroti peningkatan Carbon dalam menghasilkan kode yang dinilai lebih aman untuk kebutuhan pengembangan perangkat lunak.
Tim Chrome Google juga melaporkan kinerja Carbon dalam menghasilkan tambalan perangkat lunak berkualitas tinggi. Menurut laporan tersebut, performanya lebih dari 10 kali lipat dibandingkan model AI frontier dari laboratorium lain.
Tambalan perangkat lunak atau patch menjadi bagian penting dalam penanganan kerentanan karena digunakan untuk menutup celah yang telah ditemukan. Kemampuan menghasilkan patch berkualitas dapat membantu mempercepat respons teknis, meski penerapannya tetap memerlukan pengujian dan pengawasan pengembang.
Menangani Pekerjaan Rekayasa Jangka Panjang
Selain digunakan untuk keamanan siber, Gemini 4 Carbon dikembangkan untuk pekerjaan rekayasa perangkat lunak yang rumit dan memerlukan proses panjang. Tim internal Google melaporkan model tersebut mampu bekerja selama berhari-hari dalam menyelesaikan tugas yang dilakukan secara bertahap.
Kemampuan itu digunakan antara lain untuk menemukan akar masalah dan memperbaiki bug tersembunyi dalam basis kode berukuran besar. Carbon juga disebut mampu menangani persoalan pada sistem tingkat rendah yang biasanya membutuhkan penelusuran teknis lebih mendalam.
Google turut mencatat peningkatan kemampuan pengembangan web pada model tersebut. Gemini 4 Carbon naik 89 poin Elo dan berada di posisi keempat WebDev Arena dengan skor 1.768.
Hasil ini menunjukkan bahwa pengembangan Carbon tidak hanya diarahkan pada aspek pertahanan siber. Model tersebut juga diposisikan untuk membantu pekerjaan pembuatan dan pemeliharaan aplikasi web yang membutuhkan kemampuan pemrograman.
Peluncuran Bertahap dan Akses Awal
Google memilih meluncurkan Gemini 4 Carbon secara bertahap meski kemampuan keamanan sibernya lebih tinggi. Mulai pekan ini, akses awal akan diberikan kepada sebagian tim pertahanan siber sebelum diperluas kepada mitra melalui program Fairwind.
Perusahaan juga terlibat dalam proses pengujian sukarela bersama pemerintah Amerika Serikat sebelum peluncuran model. Google menyatakan akan terus mengumpulkan masukan dan menyempurnakan mekanisme pengaman sebelum Carbon tersedia bagi pengembang, bisnis, dan konsumen melalui produk-produknya.
Untuk skema harga, Gemini 4 Carbon menggunakan tarif perkenalan yang sama dengan Gemini 4 Argon. Biayanya sebesar US$2 per satu juta token input dan US$10 per satu juta token output.
Google juga memberikan diskon 95% untuk token input yang disimpan dalam cache dibandingkan harga token input reguler. Skema tersebut menjadi bagian dari penawaran awal ketika akses Carbon mulai diperluas ke kelompok pengguna berikutnya.
